Pythonのtry-exceptでエラーでも止まらない処理の書き方を解説

# 例: ゼロ除算を捕まえて、エラーメッセージを出してから続行する
print("開始")

try:
    x = 1 / 0  # ここで ZeroDivisionError が発生
    print("この行は実行されません")
except ZeroDivisionError as e:
    # 例外オブジェクト e からメッセージを確認しつつ継続
    print(f"エラー発生: {type(e).__name__}: {e} -> でも続行します")

print("終了")

# 最小の例: まずは「止めない」を体験
def risky():
    # ここではわざとエラーを起こします
    raise ValueError("サンプルのエラー")

print("処理開始")
try:
    risky()
except Exception as e:  # 学習用: 例外を広く受ける
    print(f"止めずに続行: {type(e).__name__} -> {e}")
print("処理終了")

# 悪い例: tryの範囲が広すぎて、どこで失敗したか分かりづらい
def step1():
    print("step1 OK")

def step2():
    print("step2 実行")
    raise RuntimeError("step2で失敗")

def step3():
    print("step3 OK")

try:
    step1()
    step2()  # ここで失敗する
    step3()  # ここまで来ない
except Exception as e:
    print(f"どこで失敗したか特定しづらい: {type(e).__name__}: {e}")

# 良い例: 失敗が想定される箇所だけを最小で囲む
def step1():
    print("step1 OK")

def step2():
    print("step2 実行")
    raise RuntimeError("step2で失敗")

def step3():
    print("step3 OK")

step1()
try:
    step2()  # ここだけを最小で囲む
except RuntimeError as e:
    print(f"step2だけ捕捉: {type(e).__name__}: {e}")
step3()

# ゼロ除算を0で代用する安全な割り算
def safe_div(num, den):
    try:
        return num / den
    except ZeroDivisionError as e:
        print(f"[警告] {type(e).__name__}: {e} -> 0で代用します")
        return 0  # デフォルト値で継続

# 動作確認
print(safe_div(10, 2))   # 5.0
print(safe_div(10, 0))   # 0 で代用
print(safe_div(0, 10))   # 0.0

# パターンA: なければ作成してから読み込む
from pathlib import Path

path = Path("sample_data.txt")

try:
    text = path.read_text(encoding="utf-8")
except FileNotFoundError as e:
    print(f"[情報] {type(e).__name__}: {e} -> 新規作成します")
    path.write_text("初期データ\n1行目\n", encoding="utf-8")
    text = path.read_text(encoding="utf-8")

print("読み込んだ内容:")
print(text)

# パターンB: なければスキップして他の処理を続ける
from pathlib import Path

def process_optional_file(p: Path):
    try:
        print("任意ファイルの1行目:", p.read_text(encoding="utf-8").splitlines()[0])
    except FileNotFoundError as e:
        print(f"[注意] {type(e).__name__}: {e} -> このファイルはスキップします")

process_optional_file(Path("optional_missing.txt"))
print("スキップ後も他の処理を継続できます")

# プロファイルから年齢を取得。なければ "unknown" で続行
profile = {"name": "Taro"}  # "age" が無い

try:
    age = profile["age"]
except KeyError as e:
    print(f"[注意] {type(e).__name__}: {e} -> デフォルト値で続行")
    age = "unknown"

print(f"name={profile['name']}, age={age}")

data = ["A", "B", "C"]
indices = [0, 2, 5, 1]  # 5 は範囲外

for idx in indices:
    try:
        item = data[idx]
        print(f"index={idx} -> {item}")
    except IndexError as e:
        print(f"[注意] {type(e).__name__}: {e} -> index={idx} はスキップ")

# 悪い例: 広く受けて握りつぶす -> 問題の特定が困難に
try:
    1 / 0
except Exception:
    pass  # 何も出さないのは避ける

# 良い例: 具体的な例外だけを捕まえ、状況を明示する
try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"ゼロ除算でした: {e}")

# 型名とメッセージを出してから継続する
def to_int(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError as e:
        print(f"[変換失敗] {type(e).__name__}: {e} (入力: {s!r}) -> 0で代用")
        return 0

print(to_int("42"))
print(to_int("abc"))  # 失敗するが止まらない

try:
    result = {}["missing"]
except KeyError as e:
    print("型名:", type(e).__name__)
    print("メッセージ:", str(e))

# 悪い例: まとめて囲んでしまう
try:
    raw = "123"
    n = int(raw)        # ここが失敗しうる
    doubled = n * 2
    print(doubled)
except ValueError as e:
    print("どこで失敗したか切り分けにくい:", e)

# 良い例: 失敗しうる箇所だけ最小で囲む
raw = "123"
try:
    n = int(raw)
except ValueError as e:
    print("数値化失敗:", e)
    n = 0  # デフォルト
doubled = n * 2
print(doubled)

# 文字列を数値に変換しつつ合計。失敗したら 0 と見なす
values = ["10", "20", "x", "30", "y"]

total = 0
for s in values:
    try:
        total += int(s)
    except ValueError as e:
        print(f"[注意] {type(e).__name__}: {e} -> '{s}' を 0 とみなして続行")

print("合計:", total)

# 1回目は失敗、2回目で成功するダミー関数
attempt_state = {"count": 0}

def flaky_operation():
    attempt_state["count"] += 1
    if attempt_state["count"] < 2:
        raise ConnectionError("一時的な接続エラー")
    return "OK"  # 2回目で成功

max_retries = 3
for attempt in range(1, max_retries + 1):
    try:
        result = flaky_operation()
        print(f"成功: {result} (試行{attempt}回目)")
        break
    except ConnectionError as e:
        print(f"失敗(試行{attempt}回目): {e}")
        if attempt == max_retries:
            print("これ以上は試行せずに続行(または後で再実行)")

# 一部に不正データが混じる配列を処理し、失敗した項目は記録してスキップ
raw_items = ["100", "200", "bad", "300", None, "400"]
ok_items = []
skipped = []

for item in raw_items:
    try:
        ok_items.append(int(item))
    except (ValueError, TypeError) as e:
        print(f"[スキップ] {type(e).__name__}: {e} -> item={item!r}")
        skipped.append(item)

print("処理できた項目:", ok_items)
print("スキップした項目:", skipped)