【Python】anyとallの違いと使い分け｜リスト条件判定を最速で書く方法

# anyの基本動作を確認するサンプル

values1 = [False, False, True, False]
values2 = [0, 0, 0]        # 数値は0がFalse扱い、それ以外はTrue扱い
values3 = ["", "abc", ""]  # 空文字はFalse扱い、非空文字列はTrue扱い

print(any(values1))  # どれか1つでもTrueがあればTrue
print(any(values2))  # すべて0なのでFalse
print(any(values3))  # "abc"がTrue扱いなのでTrue

# allの基本動作を確認するサンプル

values1 = [True, True, True]
values2 = [True, False, True]
values3 = [1, 2, 3]      # 0でない数値はTrue扱い
values4 = ["a", ""]      # 空文字がFalse扱い

print(all(values1))  # すべてTrueなのでTrue
print(all(values2))  # Falseを含むのでFalse
print(all(values3))  # すべて0以外なのでTrue
print(all(values4))  # ""がFalse扱いなのでFalse

# 空のリストやタプルに対するanyとallの挙動

empty_list = []
empty_tuple = ()

print(any(empty_list), all(empty_list))
print(any(empty_tuple), all(empty_tuple))

x = 7

# 従来のif文(論理演算子でつなぐ)
if (x > 10) or (x < 5) or (x % 2 == 0):
    print("条件を1つ以上満たしています")

x = 7

# anyを使った場合
conditions = [
    x > 10,
    x < 5,
    x % 2 == 0,
]

if any(conditions):
    print("条件を1つ以上満たしています")

user = {
    "is_active": True,
    "is_admin": False,
    "is_paid": True,
    "has_invite_code": False,
}

# ネストしたif文の例
if user["is_active"]:
    if user["is_admin"] or user["is_paid"] or user["has_invite_code"]:
        print("アクセスを許可します")

user = {
    "is_active": True,
    "is_admin": False,
    "is_paid": True,
    "has_invite_code": False,
}

can_access = all([
    user["is_active"],  # まずアカウントが有効であること
    any([               # さらに、以下のいずれかを満たすこと
        user["is_admin"],
        user["is_paid"],
        user["has_invite_code"],
    ]),
])

if can_access:
    print("アクセスを許可します")

values = [0, 1, 2, -1, 0.0]
texts = ["", "hello", " ", "0"]

print(any(values))  # 0以外の数値があるのでTrue
print(all(values))  # 0が含まれるのでFalse

print(any(texts))   # 非空文字列があるのでTrue
print(all(texts))   # ""が含まれるのでFalse

numbers = [1, 3, 5, 8, 11]

# ジェネレータ式をanyに渡す例
has_even = any(n % 2 == 0 for n in numbers)

print(has_even)

def is_strong_password(password: str) -> bool:
    # 各条件を個別に定義
    length_ok = len(password) >= 8
    has_digit = any(ch.isdigit() for ch in password)
    has_alpha = any(ch.isalpha() for ch in password)

    # すべての条件を満たしているかをallでまとめて判定
    return all([
        length_ok,
        has_digit,
        has_alpha,
    ])


print(is_strong_password("abc123"))       # 長さ不足 → False
print(is_strong_password("abcd1234"))     # 条件をすべて満たす → True
print(is_strong_password("abcdefgh"))     # 数字なし → False

ng_words = ["禁止", "違法", "暴力"]

def contains_ng_word(text: str) -> bool:
    # どれか1つでも禁止ワードが含まれていればTrue
    return any(word in text for word in ng_words)


print(contains_ng_word("これは合法的な文章です"))       # False
print(contains_ng_word("これは違法なコンテンツです"))   # True

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9],
]

target = 5

# 従来の二重ループでの探索
def contains_value_loop(matrix, target):
    for row in matrix:
        for value in row:
            if value == target:
                return True
    return False

# anyをネストして書く方法
def contains_value_any(matrix, target):
    # 各行(row)にtargetを含むかどうかをanyで判定し、
    # さらにそれを行全体に対してanyでまとめる
    return any(
        any(value == target for value in row)
        for row in matrix
    )

print(contains_value_loop(matrix, target))
print(contains_value_any(matrix, target))

def validate_user_form(name: str, email: str, age: int | None) -> list[str]:
    errors = []

    # 必須チェックなどの個別判定
    if not name:
        errors.append("名前は必須です")
    if not email or "@" not in email:
        errors.append("メールアドレスの形式が不正です")
    if age is None or age <= 0:
        errors.append("年齢は正の数で入力してください")

    return errors


def is_form_valid(name: str, email: str, age: int | None) -> bool:
    errors = validate_user_form(name, email, age)
    # エラーが1つもなければ有効
    return all([
        # エラーリストが空であることをallに含めて判定しているイメージ
        len(errors) == 0,
    ])


# 実際の利用例
name = "山田太郎"
email = "taro@example.com"
age = 30

if is_form_valid(name, email, age):
    print("登録処理を続行します")
else:
    print("入力内容を確認してください")

users = [
    {"name": "A", "age": 20, "active": True},
    {"name": "B", "age": 15, "active": True},
    {"name": "C", "age": 30, "active": False},
    {"name": "D", "age": 25, "active": True},
]

# 条件:
# - activeがTrueである
# - かつ、年齢が18歳以上である
valid_users = [
    user
    for user in users
    if all([
        user["active"],
        user["age"] >= 18,
    ])
]

print(valid_users)

# NG条件:
# - 年齢が18未満
# - activeがFalse

cleaned_users = [
    user
    for user in users
    if not any([
        user["age"] < 18,
        not user["active"],
    ])
]

print(cleaned_users)

def process_order(quantity: int, price: float):
    # NG条件:
    # - quantityが0以下
    # - priceが0未満
    if any([
        quantity <= 0,
        price < 0,
    ]):
        raise ValueError("数量と価格が不正です")

    total = quantity * price
    print(f"合計金額: {total}円")


# 有効なケース
process_order(3, 100.0)

# 無効なケース(コメントを外すと例外が発生)
# process_order(0, 100.0)

def can_start_service(db_connected: bool, cache_ready: bool, config_loaded: bool) -> bool:
    return all([
        db_connected,
        cache_ready,
        config_loaded,
    ])


status = can_start_service(
    db_connected=True,
    cache_ready=True,
    config_loaded=False,
)

if not status:
    print("サービスを開始できません。依存するリソースを確認してください。")