【Python】strip/lstrip/rstripの違いと使い分け(文字列の空白削除)

# 両端にさまざまな空白(半角、タブ、改行、全角スペース)を含む例
s = " \tHello, 世界！\n\u3000"  # 末尾の \u3000 は全角スペース
print("before:", repr(s))
print("after :", repr(s.strip()))

s = "   先頭にだけ空白   "
print("before:", repr(s))
print("lstrip:", repr(s.lstrip()))  # 先頭だけの空白が削除される
print("strip  :", repr(s.strip()))   # 両端の空白が削除される

s = "末尾に空白や改行があります \n"
print("before:", repr(s))
print("rstrip:", repr(s.rstrip()))  # 末尾の空白や改行が削除される

s = "  \tデータ  \n"
print("orig  :", repr(s))
print("strip :", repr(s.strip()))   # 両端
print("lstrip:", repr(s.lstrip())) # 先頭のみ
print("rstrip:", repr(s.rstrip())) # 末尾のみ

line = "値は42です \n"  # 末尾にスペースと改行がある
print("rstrip():        ", repr(line.rstrip()))         # 末尾の空白も改行も削除
print("rstrip('\\n'):   ", repr(line.rstrip("\n")))     # 改行だけ削除、末尾スペースは残る
print("rstrip('\\r\\n'):", repr("abc\r\n".rstrip("\r\n")))  # Windows改行に対応
print("removesuffix:    ", repr("abc\n".removesuffix("\n"))) # ちょうど1つの改行だけ削除

# ユーザー入力を想定した整形
raw = "  12345  "        # 例: 入力値(本来は input() の戻り値)
user_id = raw.strip()    # 前後の空白だけ削除
print(user_id, user_id.isdigit())

import csv
from io import StringIO

data = StringIO("name, score\n  Alice ,  10 \nBob,20\n' Carol ' ,  30\n")

# カンマ後の空白は無視する設定
reader = csv.reader(data, skipinitialspace=True)

rows = []
for row in reader:
    # 各セルの前後空白も明示的に削除
    clean = [cell.strip() for cell in row]
    rows.append(clean)

print(rows)

s = "...Hello???"
print(s.strip("?."))
# 上記は「ピリオド(.)とクエスチョン(?)を前後から取り除く」の意味

print("abXYZba".strip("ab"))  # a か b が前後からなくなるだけ
print("ZZabcZZ".strip("abc")) # a, b, c の集合として解釈。中央は影響なし

print("prefix_value".removeprefix("prefix_"))
print("name.csv".removesuffix(".csv"))

print("***hello***".strip("*"))            # アスタリスクを前後から除去
print("「こんにちは」".strip("「」"))       # 和文の括弧を除去
print("価格:￥120".lstrip("価格:￥"))       # 左側の集合に含まれる文字を除去
print("https://example.com///".rstrip("/")) # 末尾のスラッシュ連続を除去

import re

s = "  A  B\tC \nD  "
print("strip():", repr(s.strip()))                  # 前後のみ
print("replace:", repr(s.replace(" ", "")))        # 半角スペースだけ全削除
print("re.sub :", repr(re.sub(r"\s+", "", s)))     # あらゆる空白を全削除
print("normalize spaces:", repr(" ".join(s.split())))  # 単語間1スペースへ整形

import unicodedata as ud

s = "\u00A0全角\u3000とNBSP\u00A0とZWSP\u200B\u00A0"  # \u200B はゼロ幅スペース
print("before:", repr(s))
print("strip :", repr(s.strip()))  # NBSPや全角スペースは多くの環境で削除される
print([ud.name(ch, "UNKNOWN") for ch in s])  # 各文字の名前を確認

# 不可視の制御・書式文字を消すための翻訳テーブルを作る例
INVISIBLE = "\u200B\u200C\u200D\uFEFF"  # ZWSP, ZWNJ, ZWJ, BOM
table = str.maketrans({ord(ch): None for ch in INVISIBLE})

s = "\uFEFF\u200Bタイトル\u200D"  # 先頭にBOM、途中にゼロ幅
print("before:", repr(s))
print("clean :", repr(s.translate(table).strip()))

ascii_ws = " \t\r\n\f\v"  # ASCIIの空白クラス
s = "\u3000全角と半角 \n"   # 先頭に全角スペース、末尾に半角＋改行
print(repr(s.strip(ascii_ws)))  # 全角スペースは残る

chars = [" ", "\t", "\n", "\r", "\x0b", "\x0c", "\u00A0", "\u3000", "\u200B"]
for ch in chars:
    code = f"U+{ord(ch):04X}"
    print(code, repr(ch), "isspace?", ch.isspace())