Pythonのsplitとjoinで文字列を分割・結合する方法

文字列を区切りで分割して要素を取り出し、逆に要素を区切りで結合して1つの文字列に戻す操作は、テキスト処理の基本です。

Pythonではsplitとjoinを使うことで、短く読みやすいコードで実現できます。

本記事ではsplitとjoinの要点と使い分けを、初心者の方にもわかりやすく解説します。

Pythonのsplitとjoinの基本

文字列を分割するsplitの概要

splitは文字列メソッドで、指定した区切りで文字列を分割し、リストにして返します。

区切りを指定しない場合は連続する空白類文字(スペース、タブ、改行)を1つの区切りとして扱い、空要素は捨てられます。

テキストを単語ごとやフィールドごとに取り出すときに使います。

文字列を結合するjoinの概要

joinは区切り文字側の文字列メソッドで、引数の繰り返し可能オブジェクト(iterable)に含まれる文字列要素を、区切りを挟んで結合します。

CSV風の出力や表示用のフォーマット作成に向いています。

• 関連記事：文字列の結合と繰り返し

構文と戻り値(list/str)

• "text".split(sep=None, maxsplit=-1) → 戻り値はlist
• "text".rsplit(sep=None, maxsplit=-1) → 戻り値はlist(右から分割)
• "sep".join(iterable) → 戻り値はstr

数値が混ざる場合はstrで事前に変換します。

• 関連記事：変数の使い方完全入門

splitの使い方(区切り・maxsplit・rsplit)

空白で分割する(split)

区切りを省略してsplit()を呼ぶと、連続する空白類を1つの区切りとして扱い、先頭や末尾の空白も無視されます。

これは自然言語の単語分割や、空白区切りのログの処理で便利です。

# 空白類(スペース・タブ・改行)をまとめて区切りとして扱う
text = "  Alice\tBob   Charlie\nDavid  "
words = text.split()  # sepを省略
print(words)  # 空要素は自動的に除去される

['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']

空白省略のsplitは「空を捨てる」「連続空白を1つとみなす」のがポイントです。

• 関連記事：文字列の空白削除 – strip/lstrip/rstrip

区切り文字を指定して分割(カンマ/タブなど)

sepを指定すると、その文字列に一致する箇所で分割します。

連続する区切りは空文字として結果に残ります。

# カンマ区切り
csv_like = "a,b,,d"
print(csv_like.split(","))  # 連続カンマは空文字要素を生む

# タブ区切り
tsv = "x\ty\t\tz"
print(tsv.split("\t"))

['a', 'b', '', 'd']
['x', 'y', '', 'z']

厳密な列数を保ちたいときはsepを明示、単語分割のように「空を捨てたい」ときはsep=Noneのsplit()を使い分けます。

• 関連記事：区切り文字自体を含めて3つに分割する

maxsplitで分割回数を制限

maxsplitは分割実行回数の上限です。

余りは最後の要素に残ります。

record = "name:alice:developer:tokyo"
print(record.split(":", maxsplit=2))   # 左から2回だけ分割
print(record.rsplit(":", maxsplit=1))  # 右から1回だけ分割

['name', 'alice', 'developer:tokyo']
['name:alice:developer', 'tokyo']

左から区切るのか右から区切るのかで抽出しやすさが変わるため、次のrsplitも覚えておくと便利です。

• 関連記事：スライスで文字列の一部を取得する

右から分割するrsplit

rsplitは右側から分割を行います。

末尾の可変長部分を取りたいケースで有効です。

path = "home/user/projects/python/app.py"
head, tail = path.rsplit("/", maxsplit=1)  # 右から1回分割
print(head)
print(tail)

home/user/projects/python
app.py

• 関連記事：find()とindex()で文字列を検索する

連続区切りで生じる空文字の扱い

sepを指定したsplitでは、区切りが連続すると空文字が結果に含まれます。

一方、sep=Noneのsplit()は空白をまとめて扱うため空要素は発生しません。

用途に応じて後処理が異なります。

s1 = "a,,b,,c"
print(s1.split(","))         # 空文字を含む
print([x for x in s1.split(",") if x])  # 空要素を除去する例

s2 = "a   b   c"
print(s2.split())            # 連続空白でも空要素なし

['a', '', 'b', '', 'c']
['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c']

空要素を保持したいか、無視したいかでsep指定の有無を選ぶのがコツです。

空文字の区切りはエラー(ValueError)

splitとrsplitでは、区切りに空文字(“”)は指定できません。

指定するとValueErrorになります。

try:
    "abc".split("")  # 空文字をsepに指定 → 例外
except Exception as e:
    print(type(e).__name__, str(e))

ValueError empty separator

1文字ずつ分解したい場合はlist("abc")や[*"abc"]を使ってください。

joinの使い方(リストを文字列に結合)

区切り文字.join(iterable)の基本

joinは区切り文字の文字列に対して呼び出します。

引数は文字列の反復可能オブジェクトです。

words = ["red", "green", "blue"]
result = ", ".join(words)  # カンマ+スペースで結合
print(result)

red, green, blue

joinは「区切り側.メソッド(要素群)」という呼び出し順に注意します。

• 関連記事：リスト(list)の使い方

改行やタブで結合する

ログや表形式の出力では、改行やタブを区切りにすると見やすくなります。

lines = ["line1", "line2", "line3"]
print("\n".join(lines))  # 改行で結合

cells = ["A", "B", "C"]
print("\t".join(cells))  # タブで結合

line1
line2
line3
A	B	C

数値を含む場合はstrで変換してからjoin

joinは要素がすべて文字列である必要があります。

数値が混ざるなら、map(str, iterable)などで変換します。

items = ["id", 1001, 3.14, True]
safe = ", ".join(map(str, items))  # すべて文字列化してから結合
print(safe)

id, 1001, 3.14, True

リスト内包表記で[str(x) for x in items]としても同様です。

• 関連記事：文字列と数値の型を変換したい

空リストや1要素の結合結果

• 空リストを結合すると空文字になります。
• 1要素だけなら区切りは挟まれずその要素自体が返ります。

print("|".join([]))          # 空 → ""
print("|".join(["only"]))    # 1要素 → 区切りなし

 
only

上の最初の行は空行(空文字)の出力です。

+連結よりjoinが速い理由(概要)

複数の文字列を+で都度連結すると中間生成物が何度も作られるため非効率です。

joinは必要な長さを見積もって1回で連結するため、要素数が多いと特に高速でメモリ効率も良くなります。

多数結合はjoin、少数の結合や可読性重視の場面はf-stringという使い分けが実務的です。

• 関連記事：もう+=しない！速い文字列連結はjoin一択

よくある実用例とパターン

CSV風の文字列をsplitしてリスト化

単純なカンマ区切りであればsplit(",")で扱えます。

実際のCSVは引用符やエスケープがあるためcsvモジュールが安全ですが、簡易用途ならこれで十分です。

line = "Alice,24,Engineer,Tokyo"
fields = line.split(",")
print(fields)

['Alice', '24', 'Engineer', 'Tokyo']

厳密なCSVの読み書きはcsv.reader/csv.writerの利用を検討してください。

• 関連記事：CSVを読み込む・書き出す

キー=値の文字列を2つに分割(maxsplit=1)

設定行のようにkey=value形式なら、最初の=だけで分割すると右側に=を含んだ値が来ても安全です。

config = "path=/usr/local/bin=preferred"
key, value = config.split("=", maxsplit=1)
print(key)
print(value)

path
/ usr/local/bin=preferred

右側に=を含み得る場合はmaxsplit=1が定石です。

右端を基準にしたい場合はrsplit("=", 1)を使います。

• 関連記事：辞書(dict)の基本的な使い方

リストを区切り付きでjoinして出力

ログや画面表示では、区切り付きで読みやすく整形します。

cols = ["time=12:00", "level=INFO", "msg=started"]
line = " | ".join(cols)
print(line)

time=12:00 | level=INFO | msg=started

見せ方を統一したいときは区切りを1カ所で定義し、全出力で共通化するとメンテナンス性が上がります。

• 関連記事：出力形式の統一 – f-string(f文字列)の使い方

入力行をsplitしてフィールドに分解

ユーザー入力やログ行を空白区切りで分解する例です。

連続空白をまとめて扱えるsplit()が便利です。

line = "GET   /index.html   200   123ms"
method, path, status, latency = line.split()  # 空白をまとめて区切る
print(method, path, status, latency)

GET /index.html 200 123ms

フィールド数が想定より多い/少ない可能性がある場合は、maxsplitやtry/exceptで堅牢にすると安全です。

• 関連記事：try-exceptで例外処理を実装する

参考表: splitの挙動まとめ

「空白をまとめて処理したいならsepを省略、厳密に列を保ちたいならsepを指定」が判断基準です。

まとめ

splitは文字列をリストへ、joinはリストを文字列へという対応関係を理解すれば、文字列処理の多くは自然に書けるようになります。

空白をまとめるsplit()と、厳密な列を保つsplit(sep)を使い分け、必要に応じてmaxsplitやrsplitで欲しい部分だけを取り出しましょう。

結合はjoinを基本とし、数値は文字列化してから渡すこと、そして多数要素の結合ではjoinが高速という原則を押さえておくと実務で役立ちます。

• 関連記事：文字列フォーマットまとめ – %演算子とformat()