Pythonのcount()で文字列内の特定の文字数を数える方法

2025年9月7日2025年10月5日

Python

Pythonの文字列メソッドcount()は、文字やサブ文字列が何回現れるかを効率よく数えるための基本ツールです。

本記事では初心者がつまずきやすい範囲指定や大小文字、Unicodeの表記ゆれまで丁寧に解説し、すぐ使えるサンプルコードと出力を示しながら理解を深めます。

関連記事：大文字小文字変換 – upper, lower, capitalize, title

目次 [ close ]

Pythonのstr.count()の基本

count()で文字列中の出現回数を数える

count()は対象の文字列に対して呼び出し、引数で指定した文字やサブ文字列の出現回数を返します。

まずは最小の例から確認します。

Python

# 基本: "banana" に含まれる "a" の数を数える
s = "banana"
result = s.count("a")
print(result)  # 期待: 3

実行結果

戻り値は整数で、見つかった回数を返します。

また、count()は非破壊的です。元の文字列sは変化しません。

関連記事：文字列の長さを調べる

文字(1文字)とサブ文字列の両方を数えられる

count()は1文字だけでなく、複数文字からなるサブ文字列にも使えます。

Python

s = "bananana"
print(s.count("a"))    # "a" の数
print(s.count("na"))   # "na" の数
print(s.count("nana")) # "nana" の数

実行結果

4
3
2

1文字でも複数文字でも同じメソッドで扱える点が便利です。

見つからない場合は0になる

対象が見つからない場合は常に0になります。

例外にはなりません。

Python

s = "banana"
print(s.count("z"))     # "z" は存在しない
print(s.count("xyz"))   # "xyz" も存在しない

実行結果

0
0

count()の引数と範囲指定

引数(sub, start, end)の意味

count()のシグネチャはstr.count(sub[, start[, end]])です。

sub: 数えたい文字またはサブ文字列
start: 探索開始位置のインデックス(省略可)
end: 探索終了位置のインデックスの直前まで(省略可)

範囲はスライスと同じ半開区間[start, end)で、end自体は含みません。

以下の表は各引数の要点をまとめたものです。

引数	型	既定値	説明
sub	str	なし	数える対象の文字列
start	int	0	探索開始位置(含む)
end	int	len(s)	探索終了位置(含まない)

Python

s = "abracadabra"
# 文字列全体を対象に "a" を数える
print(s.count("a"))

# インデックス2から末尾直前までの範囲で "a" を数える
print(s.count("a", 2))

# インデックス2以上、8未満の範囲で "a" を数える
print(s.count("a", 2, 8))

実行結果

5
4
3

よくある勘違い

endは含まれません。

たとえばcount("a", 2, 8)はインデックス8の位置は対象外です。

部分範囲を指定して数える(startとend)

部分的に数えたい場合、startとendを使います。

文中の特定セクションだけを数えるのに有用です。

Python

text = "Header\nbody line 1\nbody line 2\nFooter"
# 本文部分("body..."が始まる位置以降)だけで "o" を数える
start = text.index("body")  # "body" の開始位置
end = text.rindex("\n")     # 最後の改行の位置(ここは含まれない)
print(text.count("o", start, end))

実行結果

end = text.rindex("\n")にて最終行が除外されるようになっているので、最後のFooterのoはカウントされず、2個となります。

関連記事：find()とindex()で文字列を検索する
関連記事：スライスで文字列の一部を取得する

負のインデックスで末尾から範囲指定

インデックスは負の値も使え、末尾からの相対位置を指定できます。

Python

s = "2024-09-10"
# 末尾5文字(例: "-10")の範囲で "-" を数える
print(s.count("-", -5))          # start=-5 から末尾まで
# 末尾8文字の範囲[-8, -3)で "-" を数える
print(s.count("-", -8, -3))      # end は含まれないことに注意

実行結果

1
1

スライスとcount()の組み合わせ

スライスで切り出した部分に対してcount()を呼ぶ方法も直感的です。

Python

s = "prefix[MIDDLE]suffix"
middle = s[s.index("[")+1 : s.index("]")]
print(middle)          # "MIDDLE"
print(middle.count("D"))

実行結果

MIDDLE
2

スライスは読みやすさの向上にも役立ちます。

関連記事：文字列を分割・結合したい (split, join)

具体例で学ぶcount()の使い方

特定の文字数を数える(改行・空白・記号)

ログやテキスト整形では、改行や空白、区切り記号の数を数える場面が多いです。

Python

log = "INFO Start\nWARN Disk low\nERROR Failed\nINFO End\n"
# 改行の数
nl = log.count("\n")
# 半角スペースの数
spaces = log.count(" ")
# コロン ":" の数
colons = log.count(":")

print("newlines:", nl)
print("spaces:", spaces)
print("colons:", colons)

実行結果

newlines: 4
spaces: 5
colons: 0

改行は可視化されない文字なので、明示的に”\n”を数えると確実です。

サブ文字列の出現回数を数える(単語や拡張子)

単語や拡張子の出現回数を知りたいときにも使えます。

Python

text = "cat scatter catalog concatenate cat"
# "cat" は単語境界を問わず数えるので "scatter" や "catalog" 内も含む
print(text.count("cat"))

files = "a.png b.jpg c.png d.PNG e.png"
# 拡張子 ".png" の出現数(大小文字は区別される点に注意)
print(files.count(".png"))

実行結果

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単語境界を考慮したい場合は正規表現など別手段が必要です。

関連記事：正規表現(re)入門

CSVのカンマ数やURLのスラッシュ数を数える

CSV行の列数はカンマ数+1で見積もれます。

URLの階層をスラッシュで概観することもできます。

Python

csv_line = "id,name,age,email,city"
commas = csv_line.count(",")
columns_estimate = commas + 1  # 簡易見積もり

url = "https://example.com/path/to/resource/"
slashes = url.count("/")

print("commas:", commas)
print("columns (approx):", columns_estimate)
print("slashes:", slashes)

実行結果

commas: 4
columns (approx): 5
slashes: 6

CSVの厳密な列数は引用符やエスケープに左右されます。

ここでは簡易な見積もりとして活用します。

関連記事：CSVを読み込む・書き出す

大文字小文字をそろえてから数える(ケース差への対応)

count()は大小文字を区別します。

事前にlower()やcasefold()で正規化すると意図どおりに数えられます。

Python

text = "Apple, APPLE, apple, ApPlE"
target = "apple"

# そのまま数える(大小文字を区別)
print(text.count(target))  # 1

# 小文字化してから数える
print(text.lower().count(target))  # 4

# より包括的な大小文字正規化(casefold)
print(text.casefold().count(target))  # 4

実行結果

1
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4

国際化対応ではcasefold()がより堅牢です。

関連記事：大文字小文字変換 – upper, lower, capitalize, title

count()の注意点とベストプラクティス

重なり合う出現は数えない(aa中のaaは1件)

count()は重なり合う一致を数えません。

Python

s = "aaaa"
print(s.count("aa"))  # "aa" は [0:2], [2:4] の2回。重なり(1:3)は数えない

実行結果

オーバーラップを数えたい場合は別実装が必要です。

参考: オーバーラップを数える単純実装

Python

def count_overlapping(s: str, sub: str) -> int:
    # 1文字ずつずらして一致するたびに数える
    if not sub:
        return len(s) + 1  # Pythonの仕様に合わせる
    c = 0
    i = 0
    while True:
        i = s.find(sub, i)
        if i == -1:
            return c
        c += 1
        i += 1  # 1文字進めることでオーバーラップも検出
print(count_overlapping("aaaa", "aa"))

実行結果

空文字はlen(s)+1になる

subに空文字""を渡すと、文字列の「隙間」の数であるlen(s)+1が返ります。

Python

s = "abc"
print(len(s), s.count(""))

実行結果

3 4

仕様として正しい挙動ですが、多くの場合は意図しないので注意します。

大文字小文字は区別される

デフォルトでは区別ありです。

必要に応じて前処理しましょう。

Python

s = "Hello HELLO HeLLo"
print(s.count("hello"))          # 0
print(s.lower().count("hello"))  # 3

実行結果

0
3

全角/半角や結合文字は別扱い(Unicodeの表記ゆれ)

見た目が同じでも、内部表現が違うと一致しません。

例として結合文字を含むケースを示します。

Python

import unicodedata

# 見た目は "é" だが2通りの表現がある
composed = "é"           # U+00E9
decomposed = "e\u0301"   # "e" + 結合アクセント(U+0301)

s = composed * 3
print("raw count:", s.count(decomposed))  # 0 になる

# 正規化(NFC/NFD)を揃えてから数える
s_nfc = unicodedata.normalize("NFC", s)
sub_nfc = unicodedata.normalize("NFC", decomposed)
print("NFC count:", s_nfc.count(sub_nfc))

実行結果

raw count: 0
NFC count: 3

Unicode正規化を揃えるのが堅実です。

全角/半角の違いも別文字として扱われます。

関連記事：文字とバイトの違いを基礎から解説(encode/decode)

正規表現は使えない(パターン一致は対象外)

count()は固定の文字列一致のみです。

パターンや単語境界を扱うにはreモジュールなどを使います。

Python

import re

text = "cat scatter catalog concatenate cat"
# 単語としての "cat" のみ数える(単語境界 \b を利用)
matches = re.findall(r"\bcat\b", text)
print(len(matches))

実行結果

関連記事：正規表現(re)入門

大きな文字列では一度だけ数えるようにする(効率化)

巨大な文字列に対して同じcount()を何度も呼ぶと無駄な走査が増えます。

結果を変数に保持し、必要に応じて再利用しましょう。

Python

s = "log entry;" * 1_000_00  # デモ用の大きめ文字列
# 悪い例: 同じ計算を繰り返す
a = s.count(";")
b = s.count(";")
c = s.count(";")

# 良い例: 1回だけ計算して使い回す
count_semicolon = s.count(";")
print(a == b == c == count_semicolon)

実行結果