【2025年版】プログラミング言語の難易度ランキングTOP20

プログラミングを学びたいと思ったときに、多くの人が最初に気にするのが「どの言語が難しいのか」「初心者はどれから始めるべきか」という点ではないでしょうか。

本記事では、2025年時点のトレンドや学習環境、言語の設計思想などを踏まえつつ、代表的なプログラミング言語20種類を対象に難易度をランキング形式で整理します。

単に主観的な印象で並べるのではなく、学習コストやエラーのわかりやすさ、情報量など複数の観点から丁寧に解説していきます。

プログラミング言語の難易度をどう評価するか

まずは、ランキングの前提となる「難易度」の考え方を明確にしておきます。

学習者のバックグラウンドや目的によって体感的な難しさは変わりますが、本記事ではできるだけ客観的な指標を用いることを目指します。

難易度を決める5つの指標

本記事では、次の5つの指標を総合して難易度を評価しています。

1. 文法のシンプルさ
2. エラーのわかりやすさ
3. 学習教材・情報源の豊富さ
4. 実行環境の準備のしやすさ
5. 言語の概念的な難しさ(パラダイム、型システムなど)

1. 文法のシンプルさ

文法が自然言語に近いか、記号が多すぎないか、初心者でも読み書きしやすいかを基準とします。

例えばPythonはインデントでブロックを表現し、余計な記号が少ない一方で、C++は記号や構文が非常に多く複雑です。

2. エラーのわかりやすさ

初心者にとって、エラーメッセージの読みやすさは重要です。

何が原因で動かないのかを自力で推測できるかどうかが、学習の継続しやすさを大きく左右します。

3. 学習教材・情報源の豊富さ

日本語・英語ともに入門書、オンライン講座、サンプルコード、Q&Aサイトがどれくらい充実しているかを見ています。

古くから使われているメジャーな言語ほど、この点では有利です。

4. 実行環境の準備のしやすさ

ブラウザだけで始められる言語もあれば、専用のツールチェーンやビルド環境が必要な言語もあります。

インストールのハードルが高いほど、初心者には心理的負担が大きいと言えます。

5. 概念的な難しさ

オブジェクト指向や関数型、メモリ管理、並行処理など、言語が前提とする概念の難易度です。

特にポインタ、手動メモリ管理、高度な型システムは、多くの学習者にとって壁になりやすい要素です。

総合難易度のイメージ

この記事では便宜上、以下のようなレベル感で難易度を分類しています。

• レベル1: 初心者にも非常にやさしい
• レベル2: 初心者でも比較的取り組みやすい
• レベル3: 中級者向け、慣れが必要
• レベル4: 上級者向け、習得に根気が必要
• レベル5: 専門家レベル、かなりの学習コスト

このレベルをベースに、20言語をランキング化していきます。

この図によって、どの観点で難しいのかが一目でイメージできるようになります。

2025年版 プログラミング言語 難易度ランキングTOP20

ここからは、難易度の低い順(=初心者にやさしい順)に20言語を紹介します。

「難しい＝悪い言語」という意味ではなく、目的と経験に応じた選び方の参考としてご覧ください。

第1位(レベル1) Python

もっとも初心者にやさしい言語として、2025年時点でもPythonが頭ひとつ抜けています。

Pythonがやさしい理由

• 文法がシンプルで読みやすい
• インデントでコード構造が視覚的にすっきりする
• データ分析、AI、Web開発など活用分野が広い
• 日本語の入門書、Web記事、動画教材が圧倒的に豊富

典型的なコード例

name = input("あなたの名前は？: ")
print(f"こんにちは、{name}さん")

短いコードで直感的に意味が伝わる点が、初学者の心理的ハードルを大きく下げてくれます。

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第2位(レベル1) JavaScript

ブラウザ上で動作し、特別なインストールなしで始められることから、JavaScriptも初心者にとってとても取り組みやすい言語です。

JavaScriptの学びやすさ

• ブラウザと開発者ツールがあればすぐ試せる
• フロントエンドからバックエンド(Node.js)まで守備範囲が広く、学習のモチベーションを維持しやすい
• エラーの表示がブラウザコンソールに出るため、試行錯誤しやすい

一方で注意したいポイント

非同期処理やthisの挙動など、少し進んだ段階で戸惑う概念が多いことも事実です。

ただし、入門段階では難しい部分を意識せずに学習を進められるため、総合的にはレベル1と評価できます。

第3位(レベル1) Ruby

Rubyは「プログラミングを楽しくする」ことを重視して設計された言語です。

日本で生まれた言語であるため、日本語の情報が豊富なのも大きな利点です。

Rubyの特徴

• コードが自然言語に近く、読みやすい
• WebフレームワークRailsと組み合わせることで、少ないコード量でサービス開発が可能
• コミュニティがフレンドリーで、初心者歓迎の雰囲気が強い

一方で、2025年時点ではPythonやJavaScriptに比べると新規学習者はやや少なめという印象があります。

とはいえ、最初の1言語として十分おすすめできる易しさです。

第4位(レベル1〜2) Scratch(ビジュアルプログラミング)

文法をタイプしないブロック型の言語であるScratchは、特に子ども向け学習環境として有名です。

厳密にはテキスト言語ではありませんが、プログラミング的思考の入門としてもっともハードルが低いと言えます。

Scratchのやさしさ

• ブロックをドラッグ&ドロップするだけでプログラムを組める
• 変数、条件分岐、ループといった基本概念を視覚的に理解できる
• Webブラウザで完結し、インストール不要

Scratch自体の難易度は非常に低い一方で、本格的なソフトウェア開発をするには別の言語への移行が必要となるため、ランキングではやや控えめに第4位としています。

第5位(レベル2) PHP

PHPはWebサーバーサイド開発の分野で長年使われてきた言語です。

WordPressなど多くのCMSがPHPで書かれているため、実用的なWebサイト改修から学び始めたい人に向いています。

PHPの学習しやすい点

• HTMLに埋め込んで実行できるため、Web制作との相性が良い
• レンタルサーバーなど、実行環境の用意がしやすい
• 日本語情報が非常に豊富で、トラブルに遭遇しても調べれば解決しやすい

難しく感じる可能性がある点

PHPは歴史が長いため、古い書き方と新しい書き方が混在していることがあります。

学習教材の年代によってスタイルが異なるため、できるかぎり新しい教材を選ぶことが重要です。

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第6位(レベル2) Swift

SwiftはAppleがiOSやmacOSアプリ開発のために設計した言語です。

Objective-Cの複雑さを改善する目的で作られており、モダンかつ読みやすい文法を備えています。

Swiftの特徴

• 型安全性が高く、エラーをコンパイル時に検出しやすい
• XcodeとSimulatorによって開発体験が統合されている
• iPhoneアプリを作りたい、という明確な目標を持つ人にとってモチベーションを維持しやすい

一方で、macOS環境が基本的に必須であることから、実行環境の準備という点ではややハードルがあります。

第7位(レベル2) Kotlin

Kotlinは主にAndroidアプリ開発で利用されているモダンな言語です。

Javaの冗長さや安全性の問題を解決する形で設計されており、初心者にも比較的読みやすいコードが書けます。

Kotlinの魅力と難易度

• Null安全など、エラーになりやすい部分を言語仕様でカバー
• Javaと高い互換性を保ちつつ、文法はシンプル
• Android Studioが公式にサポートしているため、環境構築が比較的スムーズ

ただし、モバイルアプリ開発そのものが持つ複雑さ(ライフサイクル、レイアウト、OSバージョン差異など)によって、言語自体は易しくても全体難易度はレベル2相当と判断できます。

第8位(レベル2〜3) TypeScript

TypeScriptはJavaScriptに型の概念を加えた言語です。

JavaScriptの自由さに起因するバグを未然に防ぐことができる一方で、型の仕組みを理解する必要があります。

TypeScriptの学習ポイント

• JavaScriptの基礎を理解していることが前提になりやすい
• 型注釈やジェネリクスなど、新たな概念を学ぶ必要がある
• Visual Studio Codeなどとの相性がよく、自動補完に助けられながら学べる

JavaScript単体よりも学習コストは上がりますが、中長期的には読みやすく安全なコードを書きやすくなるため、Webフロントエンドを本格的に学びたい人にはむしろおすすめです。

第9位(レベル3) Go(Golang)

GoはGoogleが開発したシンプルで高速なコンパイル言語です。

サーバーサイドやインフラツールでの利用が増えています。

Goの難易度の特徴

• 文法はミニマルで、初心者にも比較的理解しやすい
• 並行処理(goroutine, channel)が言語レベルでサポートされており、中級者以上には強力な武器となる
• ただし、ポインタや低レベル寄りの概念に触れる機会もある

文法のシンプルさと実行速度のバランスは非常に優れていますが、最初の1言語としては少しとっつきにくいため、レベル3と位置づけています。

第10位(レベル3) C#

C#はMicrosoftが開発したオブジェクト指向言語で、Windowsアプリやゲーム(特にUnity)開発で広く使われています。

C#の学習しやすい点と難しい点

• Visual StudioやRiderなどIDEの支援が強力で、補完やデバッグ機能が充実
• 文法はJavaに似ており、規則性が高い
• Unityを通じて「ゲームを作りたい」というモチベーションと結びつけやすい

難しさとしては、オブジェクト指向の概念(クラス、継承、インターフェースなど)を避けて通れない点があります。

とはいえ、IDEの助けもあり、総合的にはレベル3相当です。

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第11位(レベル3) Java

JavaはエンタープライズシステムからAndroidアプリまで幅広く使われており、2025年でも現役の主要言語です。

Javaの難易度を押し上げる要因

• 文法がやや冗長で、最初の1行を書くまでのコード量が多い
• クラスベースのオブジェクト指向が前提であり、抽象クラスやインターフェースなど概念が多い
• 実行環境(JDK)やビルドツール(Gradle, Maven)など、周辺知識も求められる

一方で、情報量は圧倒的であり、大学の授業や企業研修などで体系的に学べる機会が多い点は大きなメリットです。

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第12位(レベル3〜4) Rust

Rustは近年注目を集めているシステムプログラミング言語で、メモリ安全性と高速性を両立することを目指して設計されています。

Rustが難しいと言われる理由

• 所有権、借用、ライフタイムといった独自の概念を理解する必要がある
• コンパイラが非常に賢く、エラーを詳細に指摘してくれる一方で、そのメッセージを読み解く力が求められる
• システム寄りの用途で使われることが多く、扱う題材がやや難しめ

ただし、コンパイラが親切に改善案まで提示してくれるため、一度慣れてしまえば学習効率は悪くありません。

中級者以上が挑戦する価値の高い言語です。

第13位(レベル4) C

C言語は古典的ながら、今なおOSや組み込み開発を中心に広く使われています。

コンピュータの仕組みを深く理解したい人にとって避けて通れない言語です。

C言語の難しさ

• メモリ管理を自分で行う必要があり、ポインタの理解が必須
• 配列や文字列操作でのバッファオーバーフローなど、ちょっとしたミスが深刻なバグに直結しやすい
• エラーメッセージがシンプルで、原因を自力で追いかける力が求められる

Cを学ぶことで、他の多くの言語の基礎となる概念も理解しやすくなりますが、最初の1言語としてはハードルが高いと言えます。

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第14位(レベル4) C++

C++はCの上にオブジェクト指向やテンプレートメタプログラミングなどを積み重ねた非常に強力な言語です。

その分、言語仕様が極めて広く複雑になっています。

C++の難易度を構成する要素

• C言語由来の低レベルな部分と、モダンC++の高レベル機能が混在
• テンプレートやメタプログラミングなど、抽象度の高い技術が多い
• エラーメッセージが長大になりがちで、初心者には解読が難しい

ゲームエンジン開発や高性能アプリケーションなど、C++でなければ実現しにくい領域もありますが、本格的に扱うには長期的な学習計画が必要です。

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第15位(レベル4) Haskell

Haskellは純粋関数型言語の代表格です。

数学的な美しさを持つ一方で、一般的な命令型言語とは発想が大きく異なります。

Haskell特有の難しさ

• 変数の再代入がない、状態を持たないといった関数型の考え方
• 型推論や高階関数、モナドなど、抽象度の高い概念
• 学習教材の多くが英語であり、日本語情報はやや少なめ

研究や一部の実務分野で強力な選択肢となりますが、プログラミング未経験者が最初に触れるにはかなりハードルが高い言語です。

第16位(レベル4) Scala

ScalaはJVM上で動く言語で、オブジェクト指向と関数型の両方の特徴を取り入れています。

Scalaの難易度

• Java互換を保ちつつ、多くの構文糖衣と高機能な型システムを持つ
• 関数型の要素(イミュータビリティ、高階関数など)を深く理解すると真価を発揮
• エンタープライズやビッグデータ処理(AkkaやSpark)で使われるケースが多い

多機能であるがゆえに、「言語仕様すべてを理解しよう」とすると途端に難しくなる傾向があります。

用途を絞って必要な部分から学ぶのがおすすめです。

第17位(レベル4〜5) Elixir / Erlang

ElixirはErlang VM上で動作する関数型言語で、高い並行性と耐障害性が特徴です。

ここではErlangと同系統としてまとめて扱います。

Elixir/Erlangの難しさ

• Actorモデルによる並行処理など、独自の設計思想を理解する必要がある
• 日本語情報が相対的に少なく、英語ドキュメントに当たる場面が増える
• WebフレームワークPhoenixなどは非常に強力だが、エコシステム全体を把握するには時間がかかる

リアルタイム性が求められるサービス(チャット、通話、メッセージングなど)に強い一方で、一般的な入門用途からは少し外れたニッチな選択となります。

第18位(レベル5) Rust系低レベル活用(組み込み・OS開発でのRust)

第12位でRust自体を取り上げましたが、ここでは組み込み開発やOS開発といった最も低レベルな用途でRustを使う場合の難易度として別枠で評価します。

なぜ同じRustでもレベルが上がるのか

• ハードウェアリソースを直接扱う前提があり、マイコンやOSの仕組みへの理解が必要
• no_std環境など、標準ライブラリが使えない制約の中での開発
• デバッグ手法も高度で、ツールチェーンの理解が欠かせない

言語仕様に加えてハードウェア知識とOSの仕組みが求められるため、総合難易度としてはレベル5相当になるケースがあります。

第19位(レベル5) アセンブリ言語

アセンブリ言語は、CPU命令にほぼ直接対応した極めて低レベルな言語です。

アセンブリ言語の特徴と難しさ

• レジスタ、スタック、フラグなどCPU内部の仕組みを直接操作する
• 高級言語で数行の処理でも、アセンブリでは多くの命令列が必要になる
• CPUアーキテクチャごとに命令セットが異なり、汎用性が低い

コンピュータアーキテクチャを深く理解したい人にとっては有益ですが、実務でアセンブリを直接書く場面は限定的であり、一般的な学習用途としては最難関クラスとなります。

第20位(レベル5) 古典的/ニッチな専門言語(例: COBOL, Fortran, Prolog など)

最後に、COBOLやFortran、Prologなど、特定業界や研究分野で使われる古典的・専門的な言語群を総称的に第20位に置きます。

なぜ「難易度が高い」と評価されるのか

• 文法や思想が現代的なメジャー言語と大きく異なる
• 学習教材やコミュニティが限定的で、情報収集に手間がかかる
• 業務システムや科学技術計算など、対象ドメイン自体の知識が必要なケースが多い

歴史的な経緯から重要な役割を担っている言語も多いですが、「今からゼロから学ぶ」対象としては総じてハードルが高い</c-red>と言えるでしょう。

難易度ランキング早見表

ここまでの内容を、一覧表として整理します。

この図により、難易度と用途の両面から、自分に合った言語を視覚的に選びやすくなります。

レベル別: 初心者が最初に選ぶべき言語の考え方

ランキングを見ると、「では結局どれから始めればいいのか」という疑問が生まれると思います。

ここではレベル別に、おすすめの選び方を整理します。

レベル1〜2から選ぶのがおすすめ

初めてプログラミングに触れる場合は、基本的にレベル1〜2の言語から選ぶのがおすすめです。

目的別の一例としては、次のような選び方があります。

• 幅広く基礎と応用を身につけたい: Python
• WebサイトやWebサービスを作りたい: JavaScript / TypeScript + PHP or Ruby
• スマホアプリを作りたい: Swift(iOS) / Kotlin(Android)
• 子ども向け・完全な入門: Scratch

レベル3以上に挑戦するタイミング

レベル3以上の言語は、「特定の目的が明確になったとき」あるいは「2つめ以降の言語として」挑戦するのが現実的です。

例えば次のようなパターンがあります。

• 大規模システム開発に関わりたい → Java / C# / Scala
• インフラやクラウド、SREに興味がある → Go / Rust
• 高速なネイティブアプリケーションを作りたい → C++ / Rust
• コンピュータの仕組みを深く理解したい → C / アセンブリ

「難しい言語」から始めるのはアリか

「最初からCやC++をやった方が力がつくのでは」と考える人もいるかもしれません。

これは間違いではありませんが、人を選ぶ戦略です。

• コンピュータサイエンスに強い興味があり、数学も苦にならない
• エラーで何日も悩んでも粘り強く続けられる自信がある
• 将来的に組み込みやOS開発など、低レベル分野を目指している

こういった条件に当てはまる人であれば、最初からC系に挑戦する価値もあります。

ただし、多くの人にとってはまずは易しい言語で「動く楽しさ」を知る方が、長く続けやすいのも事実です。

2025年以降のトレンドと難易度の変化

プログラミング言語の人気や難易度の体感は、時間とともに変化します。

2025年以降を見据えるうえで、いくつか押さえておきたいポイントがあります。

1. RustやGoなどシステム寄りのモダン言語の台頭

従来はC/C++が主だった領域に、RustやGoが徐々に食い込んでいる状況があります。

これに伴い、これらの言語に関する日本語情報も増えつつあり、数年前よりは学びやすくなっていると言えます。

2. Webフロントエンドの複雑化と抽象化

JavaScript自体は変わらずレベル1クラスの入りやすさですが、フレームワーク(React, Vue, Svelteなど)やビルドツールの学習が必要になると、実務レベルでは難易度が一段階上がります。

そのため、まずは生のJavaScriptやシンプルな環境から入るのが現実的です。

3. 教育向け・ノーコード/ローコードとの共存

Scratchや教育用Python環境、さらにはノーコード・ローコードツールなど、「プログラミング的なこと」をより易しく体験できる手段が増えています。

これらは本記事のランキング外ではあるものの、プログラミングの世界に入る入り口として非常に有効です。

まとめ

この記事では、2025年時点で代表的なプログラミング言語20種類を取り上げ、文法のシンプルさ、エラーのわかりやすさ、情報量、環境構築、概念的な難しさといった指標をもとに難易度をランキング形式で整理しました。

あらためて重要なポイントをまとめると、次のようになります。

• 初心者はレベル1〜2の言語(Python, JavaScript, Ruby, Scratch, PHP, Swift, Kotlinなど)から選ぶのがおすすめ
• 難易度が高い言語(C, C++, Rust, Haskell, アセンブリなど)は、目的が明確になってから2つめ以降として学ぶと挫折しにくい
• 「難しい言語＝優れている」「やさしい言語＝レベルが低い」ということではなく、自分の目的に合った言語を選ぶことが最重要
• トレンドやエコシステムの変化によって、難易度の体感は時代とともに変わるため、常に最新の情報と教材を活用する姿勢が大切

最終的には、どの言語であっても「小さく作って動かしてみる」「エラーと仲良くなる」経験の積み重ねが上達への近道です。

本記事のランキングを参考にしつつ、まずは1つ、気になる言語を選んで最初の一歩を踏み出してみてください。