「プログラミングは意味ない」「もうAIがやるから人間が学ぶ必要はない」──そんな声を耳にして、不安になっている方も多いのではないでしょうか。
しかし、本当にプログラミングは意味のないスキルなのでしょうか。
この記事では、そう言われがちな背景や誤解を整理しつつ、今の時代におけるプログラミング学習の「本当の意味」を論理的に解説します。
「プログラミングは意味ない」と言われる5つの主な理由
まずは、なぜ「プログラミングは意味ない」と言われてしまうのか、その代表的な理由を5つに整理して解説します。
1. AIやノーコードで「コードを書かなくてもよくなる」と感じるから
近年、「ChatGPTのようなAIがコードを書いてくれる」「ノーコードツールでアプリが作れる」といった情報が広く出回り、プログラミングを学ぶモチベーションを失う人が増えています。
AIやノーコードの登場によって、「コードを書く」という行為の一部は確かに自動化されつつあります。
しかし、この事実だけを切り取って「だからプログラミングは意味ない」と結論づけてしまうのは早計です。
AIやノーコードツールは、あくまで「人間の設計や判断をサポートするためのツール」です。
何を作るべきか、どんな仕様にするのか、どのように安全性や保守性を担保するのかといった上流の設計や意思決定は、依然として人間の役割です。
また、ノーコードツールは万能ではなく、サービスが複雑になるほど「ツール側の制約」がボトルネックになります。
そこで必要になるのが、ツールに依存しない本質的なプログラミングの理解です。
つまり、AIやノーコードの存在は「プログラミング学習の価値を奪う」というよりも、プログラミングの役割を『単なる実装作業』から『設計・問題解決・品質担保』へとシフトさせていると捉える方が現実に近いと言えます。
2. 「高年収エンジニアになれる」という過度な期待とのギャップ
SNSや広告では、「未経験から半年で年収◯◯万円」「エンジニアは一生食いっぱぐれない」といった派手なコピーが目立ちます。
そのため、プログラミング学習に対して短期間で高収入を得られる“魔法のスキル”のようなイメージを抱いてしまう人も少なくありません。
しかし現実には、基礎から実務レベルに到達するまでには、相応の時間と継続的な学習が必要です。
就職・転職市場では、単に「Progateを一周した」「スクールを卒業した」というだけでは、他の候補者と差別化しにくい状況もあります。
その結果として、
- 「こんなに勉強したのに、すぐには高収入にならなかった」
- 「未経験OK求人に応募しても、実務経験がないと厳しいと言われた」
- 「期待していたほど案件単価が高くなかった」
といったギャップが生まれ、「プログラミングなんて意味なかった」と感じてしまうパターンが生じます。
問題はプログラミングそのものではなく、「期待値の設定」が現実と乖離していることです。
プログラミングは、医療や建築と同じく「専門性を高めていくことで価値が高まる職能」です。
短期で劇的な成果を求めるのではなく、数年単位のキャリアとして捉えられるかどうかが、「意味を感じられるか」を大きく左右します。
3. 業務で「単純作業しかやらせてもらえない」と感じるから
実務でプログラミングに関わっている人の中にも、「意味ない」と感じてしまうケースがあります。
代表的なのが、実際の業務内容が想像していたものと大きく違ったケースです。
例えば、
- 既存コードの細かい修正ばかり任される
- ドキュメント整理やテスト実行など、コードを書かない作業が中心
- 自分で設計する機会がほとんどない
といった状況が続くと、「プログラミングを学んできたのに、やっているのは単純作業だけ」「自分じゃなくてもできる仕事では？」という虚無感を抱きやすくなります。
ただ、ソフトウェア開発の現場では、単純に見える作業の積み重ねが品質を支えているという側面もあります。
テストや保守は、派手さはありませんが重要な仕事です。
また、キャリア初期は「全体が見えにくい部分タスク」からスタートするのが一般的で、そこを丁寧にこなすことで、少しずつ裁量の大きな仕事を任されるようになります。
「意味がない単純作業」のように見えるタスクも、キャリア全体で見ると重要な学習フェーズです。
コードを読む力やバグを見つける感覚は、この時期の経験から培われます。
ここで得た知見が、数年後に「設計やレビューを任される側」に回ったときに生きてきます。
4. 「プログラマーの供給過多」や「オフショア化」のニュースに影響されるから
メディアやSNSでは、「エンジニアは余り始めている」「海外・オフショアに仕事が流れる」といった情報が話題になることがあります。
これを見て、「どうせ人が余るなら、今さらプログラミングを学んでも意味ないのでは？」と感じてしまう人もいます。
確かに、プログラマー人口は増えていますし、企業によっては海外拠点や外部委託を積極的に活用しています。
ただし、ここで注意したいのは、「余り始めているのは、主に“言われたことだけを実装する人材”である」という構造です。
オフショアや低単価の開発に回りやすいのは、
- 要件が完全に固まっており、仕様変更が少ない
- 創造性よりも「大量の実装量」が求められる
- 仕様の背景理解があまり必要ない
といった種類の仕事です。
一方で、
- ビジネス側と議論しながら要件を固める
- 仕様変更に柔軟に対応しつつ、アーキテクチャを設計する
- セキュリティやパフォーマンスなど非機能要件を考慮する
といった領域は、いまだに高いレベルのコミュニケーションと技術の両方が求められるため、人材の希少性が高い状態が続いています。
つまり、「どのレベルのプログラミングスキルで止まるか」によって、「意味があるかどうか」が変わると言えます。
単に文法を覚えるだけで終わってしまうと、確かに競争は激しくなります。
しかし、設計・アーキテクチャ・ビジネス理解まで踏み込めば、むしろ価値は高まりやすいのです。
5. 「日常生活で直接使わない」ため、学習の意義を実感しにくいから
最後の理由は、学生や初学者によく見られるものです。
数学や古文と同じように、「プログラミングを学んでも、普段の生活で直接使わない」「だから意味がないのでは」と感じてしまうパターンです。
確かに、多くの人にとって、日々の買い物や通勤でコードを書く機会はほぼありません。
しかし、プログラミングの学習で身につくのは、単なる「コードを打つ技術」だけではありません。
代表的なものとして、次のような力が挙げられます。
- 問題を要素分解し、手順に落とし込む力
- 仮説を立てて検証する力
- バグやエラーから原因を探る論理的思考
- 再現性のある手順を設計する思考
これらは、仕事や日常生活のあらゆる場面で求められる「抽象的な思考スキル」です。
プログラミングは、そのスキルを実践的にトレーニングするための優れた教材でもあります。
「コードを書く場面が少ない ≠ 学んだことが役立たない」という点を押さえておくことで、「意味がない」という短絡的な結論を避けやすくなります。
それでもプログラミングを学ぶ「本当の意味」と価値
ここまで、「意味ない」と言われやすい理由を見てきました。
では、それでもなお多くの人がプログラミングを学び続けるのはなぜでしょうか。
この章では、プログラミング学習が持つ本質的な価値に焦点を当てます。
意味その1: 問題解決力と論理的思考を鍛える「実践トレーニング」だから
プログラミングは、ある意味で「問題解決力の総合格闘技」のような側面があります。
要件を理解し、必要な情報を調べ、実装し、バグを直し、改善していくプロセスそのものが、論理的思考と仮説検証力の反復練習になっています。
このサイクルを繰り返す中で、自然と次のような習慣が身についていきます。
- わからないことを自分で調べる
- いきなり大きなものを作ろうとせず、小さく分割する
- エラーや失敗をヒントとして扱う
- 手作業を自動化できないか考える
これらは、エンジニア以外の職種でも重宝される「汎用的なビジネススキル」です。
たとえ将来、フルタイムのエンジニアにならなかったとしても、プログラミング学習は長期的に見れば充分にリターンが期待できる投資だと言えるでしょう。
意味その2: 「仕組みを作る側」に回れる選択肢を得られるから
多くの人は、日々さまざまなソフトウェアやWebサービスを「使う側」として利用しています。
プログラミングを学ぶことは、その一歩先である「仕組みを作る側」に回るためのチケットになります。
「不便だな」「こうなればいいのに」と感じたことを、自分の手で改善できる可能性が生まれるというのは、とても大きな価値です。
たとえば、
- 自分専用のタスク管理ツールを作る
- 業務で使うExcel作業を自動化するスクリプトを書く
- 小さなWebサービスやBOTを作って身近な人に使ってもらう
といった形で、日常のストレスや時間のロスを「仕組み」で解決することができます。
これは「プロのエンジニアとしてのキャリア」を目指さない人にとっても、十分に意味のあるスキルです。
むしろ、他職種との掛け合わせによって独自の強みになりやすい領域でもあります。
意味その3: キャリアの自由度と選択肢が広がるから
プログラミングを一定レベルまで身につけると、キャリアの選択肢が一気に広がります。
- 企業の開発職として働く
- SIerや受託開発企業で多様な案件に携わる
- 自社サービス開発でプロダクトに深く関わる
- フリーランスとして働く
- 自分でプロダクトを作り、副業や起業に挑戦する
もちろん、どの道も簡単ではありませんが、「選べる道の本数」が増えるということ自体が大きな価値です。
選択肢が少ないまま働くのと、複数の道から選べる状態で働くのとでは、長期的なキャリア満足度が変わってきます。
プログラミング学習は、短期的な収入アップの「保証」ではなく、中長期的なキャリアの「保険」としても機能すると捉えると、「意味ない」という評価とはかなり違う景色が見えてくるはずです。
「意味ない学び」にしないための3つの視点
ここまでを踏まえると、プログラミング学習そのものは決して「意味ない」ものではないと分かります。
ただし、学び方や捉え方によっては、せっかくの努力が実感を伴わないまま終わってしまうこともあります。
ここでは、「意味ない学び」にしないための3つの視点を紹介します。
1. 「目的」と「期待値」を具体的に言語化する
まず重要なのは、「なぜ自分はプログラミングを学びたいのか」をできるだけ具体的に言葉にしておくことです。
例えば、
- 3年後までにWebエンジニアとして転職したい
- 業務のデータ処理を自動化できるようになりたい
- 自分のアイデアを形にできるだけのスキルがほしい
といった形で、時間軸と到達イメージをはっきりさせておくと、「今学んでいることが何につながっているか」を実感しやすくなります。
また、「半年で年収◯◯万円」のような甘いコピーを鵜呑みにせず、1〜3年単位の中期戦として捉えることで、「期待と現実のギャップ」からくる虚無感を減らすことができます。
2. 「作ってみる」を早める
教材の写経や文法学習だけを続けていると、「学んでいるのに何もできない」という感覚から、「やっぱり意味なかったのでは」と感じやすくなります。
そこで意識したいのが、学習の初期段階から「小さくてもいいから、自分で何かを作ってみる」という方針です。
簡単なもので構いません。
- ボタンを押すとメッセージが変わるだけのWebページ
- 毎日の作業時間を記録するツール
- 好きなAPIを叩いてデータを表示する小さなアプリ
このような「自分の生活や興味に紐づいたアウトプット」を作ることで、プログラミング学習の意味が一気に実感を伴ったものになります。
3. 「コードを書くこと」だけに意味を求めすぎない
最後の視点として、「プログラミング = コードを書くこと」だけに意味を求めすぎないことも重要です。
実務では、次のような活動もすべて「プログラミングに関わる仕事」の一部です。
- 仕様を読む・理解する
- 過去のバグ報告やドキュメントを読む
- チームメンバーと設計や実装方針を議論する
- 他人のコードをレビューする
- リリース後の動きをモニタリングする
これらを含めてプログラミングだと捉え直すと、「コードを書いている時間の少なさ」だけで意味を判断しなくなるはずです。
学習段階でも、設計の本を読んでみる、オープンソースのコードを読んでみる、他人に自分のコードを見せてフィードバックをもらうなど、「書く」以外の活動を取り入れることで、より広い意味でのスキルが身についていきます。
まとめ
「プログラミングは意味ない」と言われる背景には、AIやノーコードの台頭、過度な期待とのギャップ、現場での単純作業感、供給過多のニュース、日常生活での直接的な使用機会の少なさなど、さまざまな要因が絡み合っています。
しかし、それらは多くの場合、プログラミングそのものの価値ではなく、「どのレベルまで身につけるか」「どのような目的で学ぶか」「どのように仕事に活かすか」といった文脈の問題です。
プログラミング学習には、
- 問題解決力・論理的思考を鍛える実践トレーニングであること
- 「仕組みを作る側」に回る選択肢を与えてくれること
- キャリアの自由度や将来の選択肢を広げてくれること
といった長期的かつ普遍的な価値があります。
もし今、「意味ないのでは」と迷っているなら、一度立ち止まって「自分は何のためにプログラミングを学びたいのか」「どんな未来にそれをつなげたいのか」を言語化してみてください。
そして、小さくてもいいので、あなた自身の生活や興味に紐づいたアウトプットをひとつ作ってみてください。
そのプロセスの中で、「プログラミングには意味がない」という一言では片づけられない、もっと具体的で手触りのある「学ぶ意味」が、きっと見えてくるはずです。
